Jeg ved ikke ret meget om samfundsvidenskablige jobmuligheder, men jeg ved en hel del om big-data og machine learning i større offentlige virksomheder, og lige nu, er det ikke nogen speciel fordel, at have en ikke-teknisk datavidenskabspakke med i posen.

Analyseteams i større organisationer er gode til analyse og formidling af data. Man køber sig til teknisk hjælp, lige nu, er der ingen ML pakker, der kan noget af værdi. Vi har haft alle forbi fra IBM Watson til Alexandra Instituttet og deres indie- og forskersamarbejdspartnere, og der er ingen, der laver noget med ML, som er bedre end det analyseafdelingerne allerede laver i Targit, Microsoft PowerBI osv.

Det kan selvfølgelig sagtens være det ændre sig, men indtil det gør, er der sgu ikke meget værdi i at vide metodikken bag fordi den ikke rigtigt er i brug. Et af de største problemer lige nu er faktisk at "Big-Data" slet ikke findes, selv når vi kobler flere af de største danske kommuners datasæt på et område sammen er der ikke nok data til at få noget som helst ud af det. Dermed ikke sagt at ML ikke er flittigt brugt, vi bruger enormt meget genkendelse, men det er ikke analyseafdelingerne der arbejder med det.

Når det så er sagt, så aner jeg som sagt intet om samfundsvidenskab, og det kan jo sagtens være at en kandidat fra Social Data Science er lige så god til analyse som en fra de andre uddannelser du nævner, og så er der jo intet galt i det.