Ainda to me aperfoiçando,mas recomendaria ISLR(introduction to statistical learning with R), que é a versão light do ESL(Elements of Statistical Learning), a fim de adquirir o primeiro contato com os modelos de Machine Learning(com grande ênfase no aprendizado supervisionados). ESL eu acho que é mais um livro de referência do que um livro para ler do inicio ao fim direto.

Versão traduzida dos códigos de R para python do livro ISL segunda edição( melhor que a primeira,pois acrescenta Naive Bayes ,deep learning e Survival anaysis):

https://github.com/qx0731/Sharing_ISL_python

Além disso, recomendo tbm o livro "Dive into Deep learning"(só jogar no google, os autores liberaram por livre e espontânea vontade) para adquirir conhecimento TEÓRICO sobre redes neurais(Necessário ter embasamento matemático) e o livro "Deep learning with python by françois chollet 2nd Edition" para aprender a colocar em prática os conhecimento do livro anterior usando Keras.

Para quem ta lendo e quer ingressar na área : Se acrescentar SQL e criar um bom portfólio, Já vai ter um bom conhecimento para ser um concorrente chamado para algumas entrevistas na disputa de vagas para cientista de dados junior